Bloomberg lança feeds de notícias personalizáveis em tempo real para aprimorar fluxos de trabalho sistemáticos

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Os Real-Time News Feeds da Bloomberg entregam notícias legíveis por máquina, compreendendo manchetes, corpos completos das matérias, publicações em redes sociais e um conjunto de análises textuais e enriquecimentos de metadados.

A Bloomberg anunciou hoje que os clientes agora podem personalizar suas assinaturas do seu conjunto de Real-Time News Feeds, que entregam conteúdo de notícias legível por máquina enriquecido com análises avançadas, aprimoradas por modelos proprietários de sentimento e por marcação granular de metadados em tempo real.

Complementando as ofertas existentes de Real-Time News Feeds, as novas capacidades são impulsionadas por versões “tickerizadas” dos News Feeds, permitindo que os clientes assinem notícias sobre as empresas, valores mobiliários e temas macroeconômicos globais de seu interesse. Essa abordagem adequada à finalidade reduz o processamento manual e permite que as empresas integrem de forma contínua inputs de notícias de alta qualidade e direcionados diretamente em seus fluxos de trabalho de negociação e risco, incluindo market making automatizado, estratégias orientadas a eventos e trading quantitativo.

Os Real-Time News Feeds da Bloomberg utilizam conteúdo da Bloomberg News, que conta com mais de 100 sucursais globais que produzem mais de 5.000 matérias por dia sobre mercados, economias, setores e empresas públicas e privadas, além de mais de 175.000 fontes adicionais da web e redes sociais. As Notícias Textuais contidas nos feeds, incluindo manchetes e corpos completos das matérias quando disponíveis, cobrem mais de 220.000 entidades, 10.000 tópicos e 660.000 pessoas. O conjunto também inclui News Analytics, que fornece pontuações de Company Sentiment em nível de matéria e indicadores de Market Moving News. Estes últimos fornecem uma estimativa da probabilidade de movimento de mercado de curto prazo após a publicação de uma notícia. Ambas as análises de dados são impulsionadas por modelos proprietários de deep learning treinados com conteúdo da Bloomberg News.

O conjunto aprimorado também apresenta o News Insights, que agrega dados subjacentes de notícias no nível de entidade para apoiar diretamente fluxos de trabalho como monitoramento de risco e detecção de anomalias em ambientes sistemáticos. O News Insights ajuda a responder às seguintes perguntas em tempo real:

  • Quão incomum é a atividade atual de notícias em torno da entidade
  • Quais são os principais temas mencionados nas manchetes mais recentes para uma determinada entidade
  • Quão positiva ou negativa tem sido a cobertura de notícias, em um curto período de tempo, para uma entidade específica

Segundo Cory Albert, Global Head of Real-Time Data and Technology na Bloomberg: “Com um foco crescente em macroeconomia nos mercados atuais, que se movem rapidamente e são voláteis, o front office precisa de dados e análises em tempo real nos quais possa confiar, sem ter que examinar milhões de manchetes”. O executivo considera ainda que “Os Real-Time News Feeds da Bloomberg aplicam marcação automatizada, normalização e controles de qualidade, apoiados por supervisão humana, para mapear notícias não estruturadas diretamente a valores mobiliários negociáveis. Ao transformar matérias e manchetes em dados e análises consistentes e legíveis por máquina, entregues juntamente com conteúdo de eventos, mercado e preços, capacitamos os clientes a alimentar aplicações e modelos com insights acionáveis que apoiam decisões de investimento mais rápidas e sistemáticas”, finaliza o executivo.

Pacotes de fim de dia para os feeds de Textual News e News Analytics da Bloomberg estão disponíveis via Bloomberg Data License. O conteúdo do Data License é acessível em www.data.bloomberg.com ou digitando {DATA} no Bloomberg Terminal, com entrega flexível por meio de todos os principais provedores de nuvem.

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FonteCâmara dos Deputados

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